O que estamos construindo de Jul/2026 a Jun/2027, trimestre a trimestre.
Este é o roadmap público da plataforma OpenTicket. Cada item abaixo corresponde a uma frente de trabalho real do nosso mapa interno de sprints — nada aqui é ilustrativo. Trimestres agrupam as frentes pela ordem de dependência entre elas; o que depende de um pré-requisito que ainda não existe está marcado como tal.
Atualizado em · data do arquivo no build (histórico git indisponível neste ambiente)112 frentes de trabalho · documento versionado em docs/ROADMAP-PUBLIC.json
Como ler os status
Em entrega
Frente com código escrito e em fila de revisão/merge. Ainda não está 100% em produção.
Planejado
Frente especificada e priorizada, sem código iniciado.
Depende de pré-requisito
Frente bloqueada por infraestrutura, hardware, revisão de compliance ou orçamento que ainda não existe. Fica com a flag desligada até o pré-requisito ser resolvido.
Q3 2026
Julho · Agosto · Setembro
Fundamentos da organização (marcas, contas, RBAC, auditoria, integrações), experiência do participante e a fase zero do programa de IA.
Fundamentos da plataforma
Em entrega
A base multi-marca e multi-conta da organização: quem pode o quê, o que ficou registrado e como sistemas de fora conversam com a plataforma.
Multi-marca — CRUD de marca + tela de gestão
Seleção de marca no wizard de evento
Multi-conta + workspace (hierarquia da organização)
Domínios por marca com verificação DNS TXT
Webhooks persistidos + fila conectada aos eventos de domínio
API keys de produção por organização (emitir, copiar, revogar)
RBAC — abas de grupos e políticas
Segregação de funções (SoD)
Auditoria — IP, diff estruturado e verificação WORM
Auditoria — cobertura hash-chain nas ações de admin
Integrações — abas Conectadas/Disponíveis + status geral + conectores nomeados
IA — Tier 3: alto risco, exige hardware e compliance
Depende de pré-requisito
Último lote: precificação dinâmica, detecção de fraude e análise de fluxo de público. Cada um depende de guardrails, dataset ou hardware específico.
Precificação dinâmica e detecção de fraude só ligam após auditoria jurídica de decisão automatizada (LGPD). Fluxo de público depende de RFID/NFC integrado, hoje parcial.
Precificação dinâmica com guardrails, override do organizador e trilha de auditoria
Detecção de fraude por ML com fila de revisão manual
Análise de fluxo de público — heatmap de circulação a partir de credenciais RFID/NFC
Itens derivados de duas fontes versionadas: (1) o mapa interno de sprints da vertical Eventos, blocos BP01 a BP06 (97 frentes catalogadas); (2) o documento docs/ROADMAP-EVENTS-AI-Q3-2026.md, que define o programa de IA avançada e suas dependências. A data de atualização vem do histórico do próprio repositório.
Mapa interno de sprints — Eventos, blocos BP01 a BP06 — 97 frentes catalogadas
Events AI Advanced — Roadmap Q3 2026 — docs/ROADMAP-EVENTS-AI-Q3-2026.md
Roadmap indicativo, não é compromisso contratual. Datas e escopo podem mudar conforme validação com clientes, regulação e dependências técnicas. Itens marcados como 'Depende de pré-requisito' só entram em produção quando o pré-requisito estiver pronto e as flags forem ligadas.